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    【中国两化融合发展数据地图(2016)系列解读之十二】深化精细管理,推动提质降本增效

    2016年8月26日,中国两化融合服务联盟在2016中国两化融合大会上发布了《中国两化融合发展数据地图(2016)》,基于全国近70000家企业近百项两化融合评估指标的一手数据,全面剖析了全国、31个省市、13个重点行业的两化融合发展现状、关键指标情况、发展重点、价值成效、特征模式等,是延续近六年两化融合年度评估报告的升级版,是我国两化融合发展的全景图。

    中国两化融合服务平台将分十四期对《中国两化融合发展数据地图(2016)》进行解读,本期内容为“深化精细管理,推动提质降本增效”。

    当前市场竞争环境日趋激烈,资源能源约束愈加突出,在满足客户需求的前提下降低成本、提升质量、减少能耗,是企业经营管理面临的关键问题,也是精细化管理能够发挥作用的重点领域。众多企业致力于通过信息技术深入应用,加强质量、财务、能源等领域的数据利用和管理模式创新,开展精细化管控,实现提质降本增效,构建内部管控新优势。

    一、质量精细化管理推动产品质量从优秀迈向卓越

    我国自80年代起全面推行质量管理体系以来,企业的产品质量得到了显著保证和提升,目前我国企业产品合格率平均能达到90%以上。信息技术在质量管理中的应用,有助于提升产品质量稳定性和质量管理的精细化程度,加快企业质量管理由事后质量检验向全过程质量控制、以及事先质量设计转变,推动我国产品质量从优秀迈向卓越。

    质量信息化管理覆盖的环节越全面,产品质量合格率越高。全面质量管理涉及到产成品、生产过程、原材料、产品设计等产品全生命周期的各个环节,随着质量管理信息化的不断深入和细化,在质量管理中覆盖的环节由单一产成品环节向产成品、生产过程、原材料等环节的逐步增加,企业的产品合格率也在逐步提升。如图1所示,信息化仅覆盖产成品环节的企业产品质量合格率平均为94%,信息化覆盖产成品、生产过程、原材料以及质量设计等全环节的企业产品质量合格率平均可达到97%。基于信息化在质量管理各环节的全面覆盖,企业可以对原材料、生产过程、产成品等各环节的产品质量信息进行全面采集、实时分析与过程控制,实现全过程质量追踪和一体化质量管控。通过质量管理信息化的广泛普及与应用,我国企业产品质量水平进一步提升,平均质量合格率已达95.9%。

    图1  质量合格率VS质量管理信息化覆盖的环节

    质量数据自动采集/上传的比例越高,产品质量合格率越高。质量数据的有效采集与利用是开展质量分析、质量控制及质量设计的基础。质量数据的自动采集和上传,可提升质量数据的及时性、准确性和全面性,有助于企业开展质量追溯、控制及持续改进等活动,为实现质量精细化管理奠定基础。数据表明,企业自动采集/上传质量数据的范围占比与质量合格率呈正相关性,随着企业自动采集/上传的产品质量数据范围的不断扩大,产品的质量合格率能够持续提升,如图2所示。

     

    图2  质量数据自动采集/上传的比例VS质量合格率

    二、财务精细化管控提升资金利用效率和产出效益

    企业通过信息技术在财务管理中的应用,可以推动财务和业务集成、成本精细化管控、以及财务集中管控等,促进财务管理由事后分析向事先计划、事中控制、事后分析优化的全流程闭环监督管理转变,实现成本会计向管理会计发展,以及全面预算管理。

    我国大部分企业财务信息化管理在成本和预算方面尚显不足。财务信息化管理由低到高可分为四个层级——会计账务与资金信息化管理、财务报表和财务分析、成本管理和预算管理。2016年,我国有92.7%企业开展了会计账务与资金信息化管理,72.9%企业利用信息化手段开展了财务报表和财务分析,46.2%的企业利用信息化手段开展了成本管理,26.8%的企业利用信息化手段开展了预算管理,如图3所示。财务管理信息化普及程度较高,但在成本管理和预算管理方面还有很大提升空间。

     

    图3  利用信息系统开展不同水平财务管理的企业比例

    财务信息化管理水平的逐级提升有助于提高资金利用效率。随着财务信息化管理层级的逐级提高与深化,企业财务与业务集成程度、财务的精细化管控水平也逐级递增,可获取的财务数据更为实时、动态、全面、精确,财务风险不断降低,财务效益不断提升。其中最直观的体现就是企业的财务决算速度随着财务精细化管控水平的提升而大幅降低。如图4所示,实现基于信息化的预算管理的企业月度财务决算时间为5.7天,较仅实现账务信息化管理的企业提升了59.6%,资金利用效率得到了有效提升。

     

    图4  财务管理信息化不同水平VS财务决算速度

    基于信息化的事先成本管控对成本费用利润率的提升作用最为明显。企业基于信息化开展成本精细化控制,需要从生产经营成本的事先计划、事中控制、事后成本分析优化、成本考核等多角度共同开展,能够解决企业成本核算效率低、不准确、分摊差异大、难以精准分析和精准优化等问题,提高成本费用利润率。图5展示了成本管理信息化实现不同功能的企业的成本费用利润率,与未开展成本信息化管理的企业相比,即使是仅开展了基于信息化的成本核算的企业,其成本费用利润率也提高了近1个百分点。基于信息化开展事先成本计划、成本预测和成本决策的企业,成本费用利润率的提升效果最为显著,达到了24.7%,比仅进行成本核算的企业提高了近3个百分点。未来企业应更加重视推动成本管理由事后核算向全流程管控延伸。

     

    图5  成本管理信息化实现不同功能VS成本费用利润率

    三、能源精细化管控促进企业绿色发展

    通过信息技术在能源管理各个环节的深度应用,企业可实现能源集中统一监控和调配,结合能源成本等开展能源优化配置、能源动力的平衡以及能源诊断与考核,持续优化企业能源利用效率,从而实现节能降耗、促进绿色发展。能源精细化管控的探索相对集中在以冶金、石化为代表的高耗能流程与混合行业,本部分主要分析流程与混合行业能源精细化管控的现状、关键点与成效。基于信息化的能源精细化管控可有效降低万元产值综合能耗。当前,我国已有51.7%的流程与混合行业企业开展了基于信息化的能源精细化管控,效益初步显现,与未开展能源信息化管理的企业相比,万元产值综合能耗水平下降27.2%。图6展示了能源管理信息化实现不同功能的企业的万元产值综合能耗,可以看出,能源平衡和调度等对降低能源消耗的作用最为显著。但同时,当前我国企业能源管理信息化重点仅以监控统计等事后监管为主,在综合能源规划和优化管理方面相对不足,分别仅有21.0%、23.5%的流程与混合行业企业能够形成自动能源计划、开展能源平衡和能源调度,基于信息化的能源精细化管控还需进一步拓展。

     

    图6  能源管理信息化实现不同功能VS万元产值综合能耗

    能源数据自动采集的比例越高,万元产值综合能耗越低。能源数据是能源精细化管控的基础,能源数据的自动采集可提高能源数据的及时性、准确性和全面性,提升能源精细化管控的广度和深度,从而促进节能减排。能源数据自动采集比例的提升可显著降低企业万元产值综合能耗。如图7所示,企业实现大部分能源数据自动自动采集时(80%以上)的能耗水平较实现少量能源数据自动采集时(20%以下)的能耗水平下降了近30%。但同时,我国企业利用信息化手段开展能源管理的数据基础并不充足,企业可实现自动采集的能源数据比例平均仅为33.8%,无法准确、全面地掌握自身的能源消耗情况和废弃物排放情况,为能源的节约使用和循环利用等造成了一定障碍。企业应把节能减排的综合要求细化分解到各个相关的信息系统,设立必要的数据采集点、控制点,使得节能减排能够全面落实到所有的管理环节和生产制造的全过程。

     


    图7  能源数据自动采集上传比例VS万元产值综合能耗

    四、实现资源、业务的一体化运营管控,是企业开展智能决策的先决条件

    随着两化融合的深入推进,企业运营管理模式加速从传统的粗放型管理模式向以数据驱动为核心的一体化精细管控模式转变,企业决策方式也从传统的经验式决策转变为利用信息化手段基于企业内外部信息进行智能化综合决策。因此,企业能否对企业内部资源、业务实现集中管控,以及对外部资源以及产业链间企业业务能否实现全面协同,直接影响企业的决策水平。

    通过对企业资源、业务一体化运营情况与企业开展智能决策的水平进行关联分析发现,随着资源、业务一体化运营水平的提升,企业综合运用信息化手段开展决策支持的水平和层次也在不断提升。当企业对资源和业务尚未开展集中管控时,企业智能决策水平为7.1,企业基本不能运用信息化手段开展决策优化;当企业能够实现内部资源和业务全面集中管控时,企业智能决策水平为38.8,基本能够利用信息系统自动开展决策优化;当企业能够实现内部资源和业务全局动态优化时,企业智能决策水平为69.3,基本能够通过在线收集企业内部信息进行综合决策优化;当企业突破内部界限,实现内外部资源和企业间业务的全面协同时,企业智能决策水平为89.1,企业能够通过在线收集企业内外部信息,进行综合决策优化、预警和预测,具体如图8所示。

     

    图8  2016年企业资源、业务一体化运营情况与智能决策水平关联分析

    http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQ4OTcxMw==&mid=2662319116&idx=1&sn=367a34c04407566529de231159a05b3c&chksm=84aec2d2b3d94bc4203b961e0cde598e6a5798090657f6c6a0fb06d7d80cefee479d9d41b64e&mpshare=1&scene=23&srcid=0224BuLhEj6zlH1yLoNbBZA2#rd


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